本科阶段GPA 3.91/4，研究生阶段保持全A；三个学期修满9门课后，又马不停蹄开始投行的实习，以“007”强度做着债券承做实习生……如果仅以数据描述GTSI数据科学专业的陈晔，你会看见一个最为标准的优等生形象。

但这不是一个仅关于数据的故事。走在数据分析的工具路径上，陈晔的收获，更多围绕“如何说好一个故事”展开。成为数据科学人才的同时，他也在努力成长为好的“叙事者”。

数据科学“三幕剧”：Given-Use-To

数据科学家不只和数字打交道，更要和人打交道。这是陈晔在GTSI学到的第一件事。

第一学期，在ISYE 6501 Introduction to Analytics Modelling课上，霍晓明教授（数据科学硕士项目美方主任）先花了两节课时间组织同学围绕具体问题展开讨论，要求人人都发言，阐明自己的观点。这让陈晔明确感受到GTSI数据科学硕士项目的侧重点远不止于专业技能的提升。

“霍老师总是强调，做项目就是要‘讲好故事’。我们不仅要做严谨的数据分析工作，还要面对不同受众，给出准确、简洁、易懂的报告”。因此，不论是数据获取、存储管理、建模方法的运用，还是分析、整合、解决问题思维的锻炼，数据科学专业的每门课程都提供了一种工具路径，通往“用数据讲好故事”的核心目标，比如：

ISYE 6230 Economic Decision Analysis，讲解了混合策略纳什均衡、纯策略纳什均衡等博弈论模型在现实中的应用，为“故事”推演提供缜密的逻辑链；

CSE 6242 Data and Visual Analytics，教授了数据可视化工具，为复杂的“故事”情节提供一目了然的“示意图”，降低非专业受众的理解难度；

另外，就像经典故事常会运用“三幕剧”的写作手法，陈晔在课上也学到了数据科学分析、解决问题的“三段论”——“Given-Use-To”。

Given，问题中我们掌握什么数据？

Use，我们使用什么模型解决问题？

To，我们最终得出什么结果？

工具路径先是在课程作业中被反复使用，再扎根于同学们脑中，演化出数据科学的思维方法。

经过三学期9门课的高强度锻炼，陈晔选择将自己在GTSI的最后一学期全部投入ISYE 6748 Applied Analytics Practicum的实习实践项目，到真实情境中演练“讲故事”技巧。

于是，2023年5月，他进入了工作强度巨大、以“007”作息著称的投行。

在投行，比速度，抢市场

国金投行（国金证券股份有限公司上海证券承销保荐分公司）实习第一天，晚10点，陈晔合上笔记本电脑，打了个下班卡。

那天他的代教老师在外出差，两人没见上面，但对方远程布置的任务已足够让陈晔从早上忙至深夜。

“金融市场是高度动态的环境，政策、监管口径、产品类型......每天都可能有新东西出现，需要你快速做出反应。前辈曾经告诉我，在这行打拼重要的不是存量知识，而是学习能力。所以同行们都在比速度，谁学得快，谁就能抢占市场。”

说到这，陈晔提起实习期间接过的一个棘手项目。客户公司无公司债企业债发行经历，陈晔要独自为其制作债券募集立项报告。

“代教老师周五布置任务，下周一就要交”。时间紧迫，陈晔快速套用“Given-Use-To”三段论，先梳理了该公司以往做超短融项目（交易商协会产品）时汇集的资料，提取可用的财务指标，再结合市场上其他板块信息，按时完成了这份“从零开始的”债券立项报告。

报告讲述的“故事”令人满意，成功通过了内部立项。陈晔的实力也得到了代教老师的认可。实习将近尾声，投行领导递来橄榄枝，邀请他未来有机会时再回团队，参与其他实习项目。

“我很感激这段实习经历，也很珍惜GTSI的学习经历，后者为前者打下了扎实的专业基础。”

回看过去一年多的学习与实践之旅，陈晔觉得自己算不上特别优秀，只是成长路上始终有人支持，遇到不懂的问题，“即使现在看来很傻”，当时也总能得到详细的指点与解答。

所以在采访的最后，陈晔特别提议，要在这篇属于他的故事里感谢学校里每一位老师和同学——

“数据科学专业徐磊、陈宇昂、邓世杰、周恩露、霍晓明老师，计算机科学专业刘萌萌老师，还有课上课下和我一起讨论问题的伙伴。如果没有他们的信任和帮助我走不到今天，大家都是我在GTSI倚靠过的‘巨人的肩膀’”。